전체 글21 R 객체(R-Object) - 요인(factors) / 데이터프레임(dataframe) R객체 중 요인에 대해 알아보도록 하겠습니다. 요인은 영어로 factor이며 “범주”라고도 합니다. 요인은 데이터의 값뿐만 아니라 레이블(label. 한국어로 레벨이라고도 함)도 같이 표현한다는 특성이 있습니다. 요인에 데이터를 저장하는 것뿐만 아니라 레벨(label)도 저장을 하는 것인데 사용자가 값을 넣어주게 되면 레벨이 자동으로 분석되기 때문에 나중에 통계적 분석을 할 때에 용이합니다. 예시를 통해서 보도록 하겠습니다. > v vf vf [1] apple apple peach cup cup apple Levels: peach cup apple > class(vf) [1] “factor >” 위의 예시에서 “apple”, “apple”, “peach”, “grape”, “grape”, “apple”이.. 2022. 1. 29. R객체(R-Object)- 벡터(Vectors), 리스트(lists), 행열(matrices), 배열(arrays) 빅데이터 분석 도구 R 데이터형이 아닌 객체에 대해서 알아보겠습니다. 그래도 R에서 사용되는 때문에 R객체라고 하고 영어로는 R-Object라고 합니다. R에서 지원하는 특수한 형태의 객체인데, 이런 객체들은 정리를 할 수도 있고 혹은 이미 만들어진 것들을 사용할 수도 있습니다. 그러나 대부분의 경우에는 특별한 일이 없으면 만들지 않고 기존에 만들어진 걸 최대한 활용하게 될 것입니다. 그래서 자주 쓰이는 알게 된 기본으로 제공되는 R객체 용법을 알아야 할 필요가 있습니다. 자주 쓰이는 R객체는 벡터(Vectors), 리스트(lists), 행열(matrices), 배열(arrays), 요인(factors), 데이터 프레임(dataframe)이 있습니다. 우선 벡터에 대해 설명하겠습니다. 벡터는 다수의 값을.. 2022. 1. 28. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 다음